안녕하세요. 현장랩을 운영하는 김진석입니다.
저는 지난 14년간 제조 현장에서 스마트공장을 만들어 왔습니다. MES와 APS를 설계하고, IoT 센서를 붙여 설비를 연결하고, 쌓인 데이터로 병목 공정을 찾아 걷어내는 일이었습니다. 중소 제조업체의 낡은 라인부터 신설 공장까지, 도면과 현장 사이를 오가며 보낸 시간입니다.
현재는 한국공학대학교 컴퓨터공학과 겸임교수로 학생들을 가르치고 있고, 경기테크노파크 기술닥터로 중소 제조기업의 현장 애로기술을 지원하고 있습니다. 스마트공장 운영을 주제로 박사 논문을 마쳤습니다.
왜 이 블로그를 만들었나
현장에서 가장 많이 들은 말은 "시스템은 넣었는데 뭐가 좋아졌는지 모르겠다"였습니다.
스마트공장에 관한 정보는 넘치지만, 대부분 솔루션 소개서이거나 지원사업 공고의 요약입니다. 무엇부터 손대야 하는지, 어디서 자주 틀어지는지, 결정하기 전에 무엇을 물어야 하는지는 잘 정리되어 있지 않습니다.
이 블로그는 그 부분을 다룹니다. 특정 회사의 도입 사례를 소개하는 곳이 아니라, 여러 현장에서 반복해서 본 문제를 판단 기준과 점검 항목으로 정리하는 곳입니다. 기술지원과 컨설팅으로 만난 기업의 정보를 보호하기 위해 회사명이나 내부 수치는 쓰지 않습니다.
다루는 내용
스마트공장 · 제조AI
MES와 ERP 도입 순서, APS와 생산계획, OEE 측정, 구축 단계별 결정 사항, 설비 연결 방식, 현장 단말과 네트워크. 도입을 검토 중이거나, 도입했는데 성과가 보이지 않는 분들을 위한 내용입니다.
업무자동화 · AI 활용
자동화를 맡기거나 직접 만들 때 먼저 정해야 할 것들. 요구사항 정리, 예외 처리, 만든 사람이 떠난 뒤의 관리, AI 결과를 검수하는 기준. 도구 사용법보다 도입 판단에 초점을 둡니다.
직장인 IT
백업과 복구, 도면·파일 버전 관리, 시스템 장애 뒤의 수습처럼 사무실과 현장에서 자주 부딪히지만 정리된 자료가 드문 주제들입니다.
이 블로그의 원칙
- 직접 해보지 않은 것은 해봤다고 쓰지 않습니다.
- 표준, 공공기관 자료 등 출처가 있는 내용은 출처를 밝힙니다.
- 틀린 내용을 지적받으면 고치고, 고쳤다는 사실을 남깁니다.
- 특정 제품이나 업체를 대가를 받고 추천하지 않습니다.
- 글의 구성과 도식 제작에 AI 도구를 보조로 쓰고, 내용 판단과 최종 검토는 직접 합니다.
연락
글 내용에 대한 질문, 사실관계 오류 지적, 다루었으면 하는 주제 제안 모두 환영합니다.
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