회사 업무에 AI를 들이는 곳은 늘었지만, "검수는 사람이 한다"는 원칙만 있고 무엇을 얼마나 볼지, 그 일을 누가 맡을지는 정해두지 않은 경우가 많습니다. 확신도 수치 하나만 보고 넘어가는 습관은 대개 여기서 시작됩니다. 이 글은 그 빈 자리를 채우는 기준을 다룹니다.확신도 수치는 검수가 아니다AI가 결과와 함께 내놓는 확신도(%)는 모델이 자기 판단에 얼마나 확신하는지를 보여주는 값입니다. 결과가 실제로 맞다는 보증은 아닙니다.실제 판단은 그다음 단계, 원본과의 직접 대조에서 이뤄집니다. 도면 인식이라면 원본 도면과, 문서 추출이라면 원본 문서와 결과를 나란히 놓고 봐야 확신도가 놓친 부분이 드러납니다.확신도가 높다는 이유로 대조를 생략하면, 검수는 형식만 남고 실질은 사라집니다.실제로 이런 일을 본..
